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Atividade Financiada
FRAIL: Sistema inteligente de apoio à decisão para avaliação da fragilidade na população idosa
FRAIL: Intelligent decision support system for FRAILty assessment in the elderly population
Detalhes
Referência
2024.07266.IACDC
2024.07266.IACDC
Data de Início do Projeto
2025-03-01
2025-03-01
Data de Fim do Projeto
2026-01-31
2026-01-31
4817-A840-33E1 
0000-0002-7539-488X
Área Científica
Ciências exatas
Ciências exatas
Programa de Financiamento
Inteligência Artificial, Ciência dos Dados e Cibersegurança de relevância na Administração Pública
Inteligência Artificial, Ciência dos Dados e Cibersegurança de relevância na Administração Pública
Resumo
O aumento do número de idosos em todo o mundo é claro e as evidências atuais mostram que uma quantidade significativa de idosos que vivem na comunidade são frágeis [1]. A fragilidade é uma síndrome que representa um estado de extrema vulnerabilidade, expondo o indivíduo a um maior risco de morte prematura e desfechos negativos relacionados com a saúde que acabam por ter um efeito negativo significativo para a pessoa, a sua família e os sistemas públicos de saúde [2]. Em Portugal, a prevalência média de fragilidade na população com 65 anos ou mais foi estimada aproximadamente em 22%, o que é superior ao de outros países europeus [3]. A prevalência de fragilidade aumenta para>40% para aqueles com doenças crónicas.
Para facilitar a estratificação do risco de fragilidade, tem sido desenvolvidos vários sistemas de pontuação, como o eFI e HFRS [4, 8]. Contudo, estes não estão prontos a serem utilizado na prática clínica diária. Além disso, estes modelos e "scores" não consideram as características individuais do paciente, o que leva a que informação importante para orientar o prognóstico e a triagem não esteja contemplada [9]. Alguns desses modelos são apenas apropriados para efeitos científicos [10].
A grande quantidade de dados que podem ser acedidos nesta área, revela a importância de se usar e desenvolver abordagens de aprendizagem automática e “clustering” do subespaço para encontrar padrões que possam discriminar previamente as condições de fragilidade. No entanto, embora a integração de dados clínicos tenha sido amplamente referida como uma abordagem promissora para desvendar conhecimentos relevantes e apoiar decisões clínicas, não existe nenhum trabalho neste domínio para a população portuguesa. Assim, o presente projeto visa o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão que combina a modelação computacional e dados de saúde de pacientes idosos de modo a melhorar a precisão da identificação da fragilidade e “outcomes” negativos relacionados à fragilidade (por exemplo, quedas, fraturas, hospitalização e mortalidade).
O resultado esperado é a criação de um sistema de triagem inovador baseado em modelação inteligente e dados de saúde, que terá a capacidade de prever e classificar pacientes idosos como risco “alto/baixo” de fragilidade” (ou seja, quem terá maior risco de vir a sofrer de fragilidade), específico para os idosos portugueses. Para tal, as abordagens computacionais integrarão grupos heterogêneos de variáveis ??de saúde – perfil biológico, características socio-demográficas, dados clínicos, entre outros. Tendo em conta natureza heterogênea e de alta dimensão dos dados, a modelação descritiva e preditiva será realizada através de modelos associativos integrativos em subespaços e modelos de aprendizagem automática. Os modelos serão estendidos de modo a lidarem com a dispersão estrutural dos dados, e uma estrutura estatística sólida será avaliada para garantir a significância estatística das relações encontradas.
O sistema de apoio à decisão será disponibilizado ao município de Vila Nova de Famalicão que dispõe de programas de atividade física específicos para idosos.
Instituições
Instituições Principais
- Universidade Nova de Lisboa Associação para a Inovação e Desenvolvimento da FCT (NOVA.ID.FCT)
Outras Instituições
- Universidade do Porto Faculdade de Desporto (FADEUP)
- Câmara Municipal de Vila Nova de Famalicão (MVNF)
- Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC-ID)
Financiamento 75.435,05 €
Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) - Portugal
0,00 €
União Europeia - Estrutura de Missão Recuperar Portugal (UE - EMRP)
75.435,05 €