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Atividade Financiada

Otimização de Cuidados de Saúde ao Domicílio 1.0

Optimizing Home Health Care 1.0

Referência
2024.17418.PEX
Data de Início do Projeto
2026-02-23
Data de Fim do Projeto
2027-08-22
Investigador Principal
Área Científica
Ciências exatas
Programa de Financiamento
Concurso para Projetos de Investigação de caráter Exploratório em Todos os Domínios Científicos 2024

Resumo

O projeto OPTHCare1.0 — Otimização de Cuidados de Saúde ao Domicílio 1.0 — tem como objetivo estudar, no âmbito da otimização e da investigação operacional, um conjunto de problemas que se colocam no contexto da prestação dos cuidados de saúde ao domicílio e que envolvem diversos desafios. À medida que a população envelhece e aumenta a prevalência de doenças crónicas, cresce a procura de alternativas ao internamento hospitalar destacando-se, como alternativa viável, os cuidados domiciliários. Este tipo de cuidados, cada vez mais diversos e complexos, incluem visitas para monitorizar, administrar tratamentos e realizar intervenções médicas, oferecendo uma alternativa à hospitalização que melhora a qualidade de vida dos pacientes e reduz os custos para os sistemas de saúde. Os serviços de saúde domiciliários enfrentam desafios complexos de otimização combinatória, como a afetação de técnicos, o roteamento de visitas e a gestão de recursos partilhados limitados. A prestação de cuidados envolve questões como o bem-estar do paciente, a especificidade dos serviços e limitações logísticas. Este projeto propõe abordar problemas como a programação de visitas por técnicos de diferentes especialidades, considerando aspetos como horários, precedências, trajetos, sincronização e gestão de recursos partilhados. O objetivo é identificar e modelar esses desafios, propondo modelos matemáticos que integram diversas decisões a tomar, bem como métodos de resolução exatos e heurísticos. O projeto também aborda o desenvolvimento de desigualdades válidas e algoritmos de separação exata e heurística. Para resolver problemas de programação linear inteira mista, serão exploradas técnicas como o branch-and-bound, o branch-and-cut e o branch-and-price. De forma abrangente o objetivo é o de aumentar os serviços que podem ser realizados em casa, de melhorar todo o sistema de cuidados de saúde e, fundamentalmente, o bem-estar dos pacientes.

Instituições

Instituições Principais

  • Universidade de Lisboa Centro de Matematica Aplicada à Previsão e Decisão Económica (ULisboa CEMAPRE)

Financiamento 59.989,10 €

Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) - Portugal

59.989,10 €